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Hay un mundo más allá del test A/B y no tiene por qué ser la investigación cualitativa, heatmaps o user tests. En este webinar te mostraremos cómo la construcción de contrafactuales y la inferencia causal te permiten tomar decisiones de optimización cuando un experimento clásico no es viable o no es la mejor opción.
Veremos cómo estimar el impacto real de cambios en pricing, promociones o cambios en la web/app utilizando modelos causales aplicados al negocio digital real, y lo haremos con casos de uso completos de principio a fin.
Lo que descubrirás
- Qué es la Causal Inference
- Cómo pensar tus experimentos como intervenciones causales, no solo como comparaciones de versiones.
- Casos de uso reales resueltos de principio a fin: del problema de negocio al diagnóstico causal.
- Limitaciones reales: cuándo seguir usando A/B testing y cuándo no.
Detalles del Evento:
- Fecha: 18 de marzo
- Hora: 18:00h
- Formato: Online, en directo vía Zoom
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Ubaldo Hervás es Head of CRO en LIN3S, Profesor de Analítica Digital en IE Business School en el Master In Digital Marketing & Analytics, Director del Máster de Growth Hacking & Marketing Automation en IEBS Business School y Profesor de Growth Hacking y Business Experimentation en el Postgrado de Innovación y Emprendimiento en EUNCET Business School. Publicidad y Relaciones Públicas (UAB) y EMBA por ESIC Business & Marketing School.
Ha trabajado en los últimos años asesorando a startups y empresas consolidadas en materia de data analytics, negocio digital y experimentación y, actualmente, trabaja en la consultora LIN3S liderando proyectos de analítica digital y CRO con el fin de optimizar y encontrar oportunidades en los activos digitales de empresas de sectores como Gran Consumo, Deportes, Hogar, B2B o Cultura.
