Taller Plan de analítica digital

Taller práctico para que el alumno aprenda a construir un plan de analítica digital (qué medir, cómo medirlo y con qué controles) siguiendo el enfoque práctico y eficiente: alineación estratégica, privacidad-by-design, definiciones robustas (listas para IA) y un plan de implementación con QA y monitorización.

El curso recorre las 4 etapas de un plan de analítica digital (Descubrimiento → Diseño de un modelo de medición → Definición de KPIs → Plan de implementación) y aterriza en entregables listos para usar.

Temario

0) Introducción

Qué es y por qué es necesario trabajar en un plan de analítica digital

Vista rápida de las 4 fases y cómo se conectan.

1) Fase 1 — Descubrimiento: requisitos y límites

Definir alcance y fronteras

Identificar objetivos, restricciones y activos a medir (base para trazabilidad).

2) Fase 2 — Diseño de un modelo de medición

Consent Architecture Model: qué datos se pueden recoger, con qué propósito y bajo qué condiciones (matrices de jurisdicción/propósito, reglas de “gating”, etc.)

Diseño del modelo de eventos y dimensiones: lista preliminar de eventos, triggers y parámetros.

3) Fase 3 — Definición de KPIs

Construcción de la KPI Definition Matrix (KPI, definición, objetivo asociado, owner, fórmula, segmentaciones, frecuencia, targets).

Buenas prácticas: trazabilidad objetivo→KPI y metadatos claros para evitar ambigüedades.

4) Fase 4 — Plan de implementación

Tag Management Plan (triggers, tags/píxeles, reglas de disparo “consent-aware”, requisitos SDK si aplica).

QA y monitorización: checklist de calidad (tests pre-go-live + señales/alertas de data quality).

5) Conclusiones

Cómo empaquetar el plan en una Analytics Implementation Guide

Detalles del evento:

• Fecha: 9 de febrero de 2026
• Hora: 16:30h
• Duración: 2 horas
• Formato: Online, en directo vía Meet
• Completa el formulario para asegurar tu plaza. ¡Plazas limitadas!