MIDE Analítica digital con GA4 e IA | Clases en directo

El programa sobre Google Analytics 4 (GA4) más completo y actualizado del mercado. ¡Ahora incluye módulos de Inteligencia Artificial! Si quieres aprender Google Analytics 4 y obtener la certificación oficial, apúntate a nuestro curso más práctico, con profesores expertos y clases en directo los viernes y sábado. ¿Te animas?

Información sobre el curso

Características

Certificación Google Analytics 4


Pago a plazos.
Clica AQUÍ para más información.

Modalidad

Online en directo

Duración

120 horas en total. 32 horas en directo y 88 horas en asíncrono con vídeos, documentación y ejercicios.

Fechas

04/02/2027 – 20/03/2027

Días y horarios

12-13, 19-20 y 26-27 de febrero; 5-6, 12-13 y 19-20 de marzo.
Viernes de 16:00 a 18:30 y sábados de 9:00 a 11:30.
Sesión de bienvenida el viernes 5 de febrero.
Aprende todo lo que debes saber sobre la herramienta de analítica digital por excelencia

 

La analítica digital ya no se trabaja igual. La IA puede redactar el plan de medición, auditar una propiedad, generar el código de implementación, etiquetar campañas, construir dashboards y responder preguntas sobre tus datos en lenguaje natural. Pero solo sirve si sabes qué pedirle y cómo validar lo que te devuelve.

Este curso combina las dos cosas. Durante la semana aprendes GA4 y las herramientas de Google a tu ritmo, con vídeos, documentación y ejercicios. Los fines de semana, en directo, aplicas la IA a cada fase de un proyecto real de analítica digital. Al terminar tienes el proyecto completo, tu propio kit de asistentes y herramientas de IA, y estás preparado para la certificación oficial.

¿Qué vas a aprender en el curso de Google Analytics 4 de MIDE?
01.

Configurar, administrar y auditar Google Analytics 4 con criterio profesional, incluidos la privacidad y el Consent Mode.

02.

Implementar la medición con Google Tag Manager, desde el plan de marcación hasta la validación.

03.

Analizar audiencia, adquisición, comportamiento y conversión, y comunicar resultados con Data Studio.

04.

Usar la IA en todo el ciclo: planes, auditorías, etiquetado, implementación, análisis conversacional vía MCP, visualización y automatización.

05.

Crear tus propios asistentes y agentes de análisis, incluido un agente sobre BigQuery.

06.

Preparar la certificación oficial de Google Analytics.

Métricas de la formación más avanzada en GA4

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alumnos
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aprobados
horas
formación

Dicen de nosotros

Gracias a los profes por resolver las consultas tan rápido. En especial a Asier.

Carolina Díez Gómez

Muy bien estructurado y con la profundidad correcta en cuanto al contenido. Realmente satisfecha. Gracias equipo, por todo lo que aportáis y compartís 🙂

Sara

Aprende a tu ritmo, practica en directo. El contenido de la herramienta está en vídeo y documentación para que lo trabajes cuando quieras. Las clases en directo se dedican a la parte práctica con IA.

Un proyecto de principio a fin. Cada fin de semana corresponde a una fase del proyecto y termina con un entregable.

IA con criterio. Aprenderás a delegar en la IA y también a validar lo que produce.

Tu kit de herramientas. Te llevas los asistentes, la app de etiquetado, los dashboards y los flujos que construyas, además de una guía con más de 40 casos de uso y prompts reutilizables.

Certificación. Preparación específica y simulacros de examen de la certificación oficial de Google Analytics.

Casos reales. Problemas y soluciones del día a día de LIN3S, Google Premier Partner.

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Programa del curso de certificación en Google Analytics 4

Asíncrono (16 h)

    • Historia de la analítica digital y Google Marketing Platform.
    • Cómo funciona GA4: snippet, protocolo de medición y modelo de datos.
    • Cookies, RGPD y Consent Mode.
    • Interfaz de GA4.
    • Cuentas, propiedades y flujos de datos.
    • Roles de usuario y gobernanza del dato.
    • Filtros, configuraciones esenciales y expresiones regulares.
    • La IA dentro de GA4: Analytics Intelligence y modelado.

En directo: arrancar el proyecto con IA  (5 h)

  • Elaboración del plan de medición con IA: objetivos de negocio, KPI, micro y macro conversiones.
  • Auditoría de una propiedad de GA4 conectando la IA vía MCP: eventos sin datos, conversiones duplicadas y configuraciones incorrectas.
  • Verificación del Consent Mode y la privacidad con un agente de navegador.
  • Documentación automática de la configuración de la propiedad.
  • HERRAMIENTA: CheckList de configuración de GA4
  • CASO REAL: Auditando las cookies de una web real en directo.

Ejercicio: plan de medición e informe de auditoría de nuestra cuenta de GA4.

Asíncrono (14 h)

    • Dimensiones y métricas.
    • Client ID, User ID y Google Signals.
    • Informes de audiencia y fidelización.
    • Fuente y medio, agrupaciones de canales e informes de adquisición.
    • Tracking de campañas en Google Ads, email, social y SEO.
    • Importación de costes y tracking entre dominios.

En directo: el etiquetado de campañas resuelto con IA  (5 h)

  • Creación de la guía de etiquetado UTM de la empresa.
  • HERRAMIENTA: Construcción de una app que etiqueta enlaces siguiendo la guía.
  • Conexión de GA4 con herramientas publicitarias.
  • Agrupaciones de canales personalizadas y expresiones regulares generadas con IA.
  • Conexión con Search Console vía MCP.
  • CASO REAL: Etiquetando un plan de medios.

Ejercicio: Creando la guía de etiquetado de nuestra empresa.

Asíncrono (18 h)

    • El modelo de eventos de GA4: eventos, parámetros y propiedades de usuario.
    • Fundamentos de Google Tag Manager: etiquetas, activadores y variables.
    • Medición mejorada, eventos recomendados y personalizados.
    • Implementación de Consent Mode y User ID.
    • Límites y nomenclatura.

En directo: del plan a la implementación con IA  (5 h)

  • Generación del plan de marcación con IA: taxonomía de eventos y parámetros.
  • Plan de implementación y código de dataLayer para el equipo de desarrollo.
  • Conexión con el MCP de Google Tag Manager para crear la configuración en un espacio de trabajo.
  • HERRAMIENTA: Skill para Auditoría del contenedor exportado.
  • CASO REAL: Validación en vivo con un agente de navegador.

Ejercicio: plan de marcación, plan de implementación y contenedor configurado.

Asíncrono (16 h) 

    • Macro y microconversiones y eventos clave.
    • Medición de e-commerce e implementación con GTM.
    • Rutas de conversión y modelos de atribución.
    • Experimentación y testing A/B.

En directo: tu asistente de análisis  (5 h)

  • Generación dataLayer y medición ecommerce con IA.
  • Análisis conversacional del embudo y del e-commerce con el MCP de GA4.
  • Diagnóstico de caídas y anomalías.
  • Comparación de modelos de atribución.
  • Generación de hipótesis de CRO a partir de los datos.
  • HERRAMIENTA: Asistente CRO.
  • CASO REAL: Analizando los datos de mi negocio. 

Ejercicio: Elabora tu plan de medición de la conversión.

Asíncrono (14 h)

    • Audiencias, cohortes y métricas predictivas.
    • Dimensiones y métricas personalizadas.
    • Explorar y sus técnicas: embudos, rutas, superposición de segmentos.
    • Fundamentos de visualización.
    • Biblioteca de GA4 y personalización de informes estándar.

En directo: visualización de datos con IA  (5 h)

  • Herramientas de IA para visualización de datos.
  • Dashboards interactivos con datos reales de GA4 vía MCP en Claude.
  • Informe ejecutivo periódico automatizado con n8n.
  • Generando audiencias útiles con IA.
  • HERRAMIENTA: Json del flujo de análisis con IA de N8N. 
  • CASO REAL: Plan de visualización de mi empresa.

Ejercicio: Desarrolla un plan de visualización y genera un DashBoard con una herramienta de IA

Asíncrono (12 h)

    • Data Studio: fuentes, campos calculados y controles.
    • Importación de datos y exportación a BigQuery.
    • Plan de analítica digital y proceso de mejora continua.
    • Preparación de la certificación oficial de Google Analytics, con simulacros de examen.

En directo: el salto a los agentes  (5 h)

  • Creación de un agente de análisis conversacional en BigQuery sobre la exportación de GA4.
  • Data Studio Pro y la integración de la IA.
  • Auditoría técnica completa con un agente.
  • Presentación del proyecto final.
  • HERRAMIENTA: DashBoard completo de Data Studio y Ejemplo de Plan de analítica digital. 
  • CASO REAL: El Plan de analítica en un negocio real.

Ejercicio: genera el Plan analítica digital completo.

Un proyecto de

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Preguntas frecuentes

Todos nuestros cursos quedan grabados, por lo que tendrás a tu disposición en las siguientes horas la clase para poder verla en diferido y consultar todas las dudas que necesites con los profesores. Además, podrás volver a ver nuestras clases siempre que lo desees.
Si los horarios de nuestras clases en directo no se ajustan a tus posibilidades lo ideal es que realices el curso en formato asíncrono, a Tu rimo y sin fechas ni horarios. En el caso de que no puedas acceder a alguna clase suelta ten en cuenta que las clases quedarán grabadas y podrás acceder a ellas siempre que quieras y consultar todo lo que necesites.
En nuestros cursos tan solo necesitas una cuenta de Google y una conexión a Internet, todo lo demás te lo proporcionamos nosotros para que puedas acceder sin problemas a todo el conocimiento. No necesitas tener una web ni acceso a datos, eso corre de nuestra cuenta.

La certificación de Google Analytics es el título oficial de Google que acredita el dominio de un profesional en la herramienta de analítica web Google Analytics. Se obtiene de forma gratuita en la plataforma Skillshop de Google y está actualizada para GA4.

Su validez es de un año. Pasado ese tiempo, hay que volver a aprobar el examen para renovarla.

Aunque a simple vista Google Analytics puede parecer una herramienta intuitiva y fácil de utilizar, en realidad es muy potente y ofrece muchísimas posibilidades. La certificación acredita que dominas sus conceptos y funcionalidades clave en GA4, y te da una base sólida para aplicarla en tu propia empresa o para ofrecer servicios de analítica a otras.

Al aprobar el examen, Google te otorga un certificado oficial a través de Skillshop, que puedes mostrar en tu perfil online (por ejemplo, LinkedIn) y en tu currículum.

Además, es una forma objetiva de validar tus conocimientos de analítica web y de demostrar a clientes y empleadores que los mantienes al día, ya que la certificación debe renovarse cada año.

La diferencia principal es la modalidad de impartición. Los cursos a tu ritmo los vas haciendo con todo el material grabado y la documentación, ejercicios etc. Los que son en directo se accede en unas fechas y horas concretas a una video conferencia donde puedes ver la clase en directo e interactuar con profesores y compañeros. Ambas modalidades tienen el mismo precio, pero la versión A tu ritmo añade 3 horas de tutoría personalizada y se va actualizando con cada nueva edición del curso. En los curso en directo se entregan las grabaciones y documentación para poder volverlas a ver siempre que se quiera. Además, recuerda que tienes la posibilidad de suscribirte a MIDE y acceder a todos los cursos en ambas modalidades.
Nuestros cursos se pueden pagar de varias formas:
  • Con tarjeta de crédito.
  • PayPal
  • Trasferencia bancaria
  • Pago a plazos con Klarna
  • Aplazapagos (de 4 a 12 meses con intereses)
En MIDE tan solo existen descuentos para antiguos alumnos o personas en situación de desempleo. Si estás en alguno de estos casos puedes ponerte en contacto con nosotros y solicitar el descuento en: formacion@mideyvenceras.com
Para más información sobre pago a plazos, CLICA AQUÍ
En MIDE tan solo existen descuentos para antiguos alumnos o personas en situación de desempleo. Si estás en alguno de estos casos puedes ponerte en contacto con nosotros y solicitar el descuento en: formacion@mideyvenceras.com
Nuestros cursos se pueden realizar en dos modalidades:
  • Con clases por vídeo-conferencia en Directo con los profesores y compañeros. Este curso se celebra en unas fechas concretas.
  • A tu ritmo en tele formación. Tendrás acceso de forma indefinida a las clases, ejercicios y documentación del curso que, además se irán actualizando.
Ambas modalidades tienen el mismo curso, pero la versión A tu ritmo añade 3 horas de tutoría personalizada. Además, recuerda que tienes la posibilidad de suscribirte a MIDE y acceder a todos los cursos en ambas modalidades.
Aunque los cursos MIDE están pensados para que acceda cualquier persona, son cursos intensos, profundos y prácticos. Se aprende mucho, pero hay que trabajar. Normalmente no es necesario un conocimiento previo importante, pero si que ayuda tener nociones del negocio digital y las bases de la web. Si lo necesitas puedes acceder a nuestros cursos de iniciación para poder sentar esas bases.
Por supuesto, nosotros ponemos a tu disposición una web de pruebas con todo lo necesario y acceso a datos y todo lo esencial para que puedas desarrollar tu aprendizaje sin problemas.
FUNDAE (Fundación Estatal para la Formación en el Empleo) es un organismo estatal creado para potenciar la capacitación profesional de las empresas españolas y hacerlas más competitivas.

El Servicio Público de Empleo Estatal, las Comunidades Autónomas, las empresas e incluso los trabajadores aportan dinero en distintos conceptos (presupuestos estatales y autonómicos, gastos sociales de contratación, nóminas, etc.) para constituir un crédito destinado a la formación de las personas trabajadoras. Cuando estas personas completan un curso bonificable por FUNDAE, sus empleadores pueden recuperar parte (o el total) de los costes destinados a formación. No es, por tanto, un dinero extra, sino un dinero que ya se ha pagado y que puede aprovecharse o no. Con este sistema las personas trabajadoras crecen como profesionales y sus empleadores, en lugar de gastar dinero con ello, lo recuperan.

Si lo necesitas nosotros podemos encargarnos de la gestión de esta bonificación, simplemente escribenos a formacion@mideyvenceras.es

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