Información sobre el curso
Características
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Modalidad
Online en directo
Duración
18 horas
Fechas
13/11/2026 – 21/11/2026
Días y horarios
Viernes 16:00 a 20:00
Sábados 9:00 a 14:00
En un mercado saturado de herramientas, la verdadera ventaja competitiva no está en usar la IA, sino en saber qué problemas resuelve realmente.
El curso MIDE AI Product Management está diseñado para profesionales que quieren ir más allá del prompt engineering básico. Exploramos la transición del dato como herramienta de reporte al dato como producto core, y cómo pasar de modelos de entrega basados en funcionalidades a modelos basados en outcomes (resultados).
A lo largo del programa, desglosaremos la estructura de capas de un proyecto de IA, entenderás la diferencia crítica entre sistemas deterministas y estocásticos, y aprenderás a definir KPIs que realmente midan el desempeño de un modelo. No se trata solo de tecnología; se trata de cultura, gobernanza y empatía, entrenando no solo a los equipos, sino también el tono y la ética de la propia IA.
De lo Determinista a lo Estocástico
La clave no es entender el código, sino entender que la IA no siempre da la misma respuesta ante el mismo estímulo. Aprenderás a gestionar la incertidumbre y la probabilidad, diseñando productos que aporten valor incluso cuando el sistema no es 100% predecible.
El Dato como Producto (no solo como reporte)
En el software tradicional, los datos te dicen qué pasó. En AI Product Management, los datos son el motor del producto. Aprenderás a construir estrategias donde el dato alimenta el modelo en un ciclo continuo, transformando la información en la funcionalidad core de tu solución.
Product-Problem Fit: ¿Realmente necesitas IA?
Un buen AI PM sabe que la IA es cara y compleja. El aprendizaje fundamental aquí es desarrollar el criterio para identificar qué problemas se resuelven con lógica tradicional y cuáles requieren realmente modelos generativos o agénticos, evitando el “hype” innecesario.
Sistemas Agénticos y Capas de Proyecto
Más allá de un simple chat, el futuro son los agentes autónomos. Entenderás la arquitectura por capas (infraestructura, modelos, orquestación y aplicación) para poder dialogar con ingenieros y arquitectos, liderando la creación de sistemas que ejecutan tareas, no solo que responden preguntas.
Nuestras métricas
Dicen de nosotros
“Excelente curso de MIDE CRO, aprendí mucho; personalmente me ha ayudado a reforzar mis conocimientos y a entender planteamientos en el mundo del A/B testing. Gracias a este curso, estoy más segura de que me quiero dedicar completamente al maravilloso mundo de la experimentación. Muchas gracias por permitirme formar parte de este gran universo llamado CRO”
“Como amante de la analítica, MIDE fue fundamental para entender Google Analytics 4, Google Tag Manager y BigQuery. Este curso me ha enseñado la importancia de los datos y cómo tomar decisiones. Pero lo mejor es formar parte de su comunidad, es una formación continua. ¡100% imprescindible, siempre querrás más!”
“Soy fan de MIDE y de su equipo. Formadores top, profesionales en activo referentes con gran experiencia y muy generosos en su atención a los alumnos. Recomendable 100%.”
Nuestra metodología en MIDE 360 se basa en la transferencia de conocimiento práctico y el rigor estratégico:
- Enfoque en Negocio (Outcome-Driven): No enseñamos a programar, enseñamos a tomar decisiones de producto que generen impacto económico y operativo.
- Sesiones de Alto Nivel: Análisis de herramientas y stacks tecnológicos sin perdernos en la ejecución técnica, enfocándonos en la visión de arquitectura.
- Aprendizaje Basado en Casos: Análisis de proyectos reales, desde la definición de la capa de datos hasta el escalado y la gobernanza.
- Material de Apoyo: Documentación técnica y estratégica exclusiva para facilitar la gestión de equipos de ingeniería y datos.
El programa más completo
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Determinismo Vs Estocástico
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Data as a reporting tool
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Data as a product
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Outcome delivery model
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Que problemas resuelves? no todo necesita IA
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Definición de métricas y KPI para correcto desempeño
- Gobernanza y escalado
Docentes
Impartido por profesionales
Ubaldo Hervás
Profesor de Analítica Digital, Director del Máster de Growth Hacking & Marketing Automation y Profesor de Growth Hacking y Business Experimentation.
Jon Onandia
Ingeniero técnico en Informática de Sistemas y Máster en Big Data y Business Intelligence entre otros estudios. Formador en Analítica GA4 tanto en cursos in-company como Iberdrola, como en instituciones.
Un proyecto de
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- Pago a plazos con Klarna
- Aplazapagos (de 4 a 12 meses con intereses)
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- Con clases por vídeo-conferencia en Directo con los profesores y compañeros. Este curso se celebra en unas fechas concretas.
- A tu ritmo en tele formación. Tendrás acceso de forma indefinida a las clases, ejercicios y documentación del curso que, además se irán actualizando.
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Programas de aprendizaje a medida y soluciones adaptadas a los desafíos de tu negocio.
