Información sobre el curso
Características
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Modalidad
Online en directo
Duración
18 horas
Fechas
05/03/2027 – 13/03/2027
Días y horarios
Viernes de 16:00 a 20:00
Sábados de 9:00 a 14:00
¿No quieres esperar? Apúntate al Curso de GTM a tu ritmo, sin horarios ni fechas.
Google Tag Manager sigue siendo la pieza central de cualquier proyecto de medición: GA4, Google Ads, Meta, Consent Mode, herramientas de terceros… Lo que ha cambiado es la forma de trabajar con él. Hoy la IA puede:
- redactar el plan de etiquetado a partir de los objetivos de negocio;
- escribir el código del dataLayer para el equipo de desarrollo;
- conectarse directamente a tu contenedor para crear y revisar etiquetas;
- recorrer tu web comprobando que cada evento se dispara como debe.
MIDE Google Tag Manager e implementación con IA te da una base sólida de la herramienta y te enseña a apoyarte en la IA en cada fase del proyecto. Siempre se trabaja con criterio profesional: sabiendo qué delegar, qué revisar y qué no publicar nunca sin validar.
Son 18 horas en directo, totalmente prácticas, para profesionales que quieren implementar más rápido, con menos errores y con mejor documentación.
Dominar los fundamentos de Google Tag Manager: etiquetas, activadores, variables, dataLayer, versiones y entornos.
Generar con IA el plan de etiquetado y la especificación de dataLayer, y convertirlos en una implementación real de GA4, Google Ads y herramientas de terceros.
Conectar la IA con tus contenedores mediante el MCP de Google Tag Manager para auditar, crear y documentar configuraciones.
Validar implementaciones y hacer control de calidad con IA, antes y después de publicar.
Métricas de la formación más avanzada en GTM
Avanzado. El objetivo es que puedas usar Google Tag Manager en un entorno profesional, con o sin IA, y que sepas cuándo conviene cada opción.
IA con criterio. La IA acelera el trabajo, pero la responsabilidad de lo que se publica es tuya. Aprenderás flujos con revisión humana, permisos limitados y validación sistemática.
Práctico. Clases dinámicas con ejercicios sobre una web de pruebas y contenedores reales de práctica, desde el plan hasta la publicación.
Actualizado. El temario más completo y actualizado sobre Google Tag Manager, con las últimas herramientas de IA aplicadas a la medición.
Complementario. Es el complemento ideal al curso de Google Analytics 4 de MIDE y la base para dar el salto a la medición server-side.
Dicen de nosotros
El curso me ha parecido genial y seguro que repetiré con otro de la lista
¡Un curso excelente!
Programa del curso más completo de Google Tag Manager
- Google Tag Manager dentro del plan de analítica digital.
- Qué es un gestor de etiquetas y cómo funciona GTM.
- Cuentas, contenedores, espacios de trabajo y entornos.
- Gestión de usuarios y permisos.
- Vista previa, publicación y control de versiones.
- Aspectos de seguridad.
- Del objetivo de negocio a los KPI y los eventos.
- Generación del plan de etiquetado con IA: eventos, parámetros y propiedades de usuario.
- Convenciones de nombres y alineación con los eventos recomendados de GA4.
- Especificación del dataLayer para el equipo de desarrollo.
- El plan como documento vivo: versiones y contexto reutilizable para la IA.
- Etiquetas de Google, de terceros y de JavaScript personalizado.
- Configuración avanzada y secuencias de etiquetas.
- Activadores: página vista, clic, formulario, cambio en el historial, evento personalizado, visibilidad, scroll y temporizador.
- Variables integradas y definidas por el usuario: capa de datos, elemento DOM, JavaScript, cookie, tabla de consulta…
- Buenas prácticas y organización del contenedor.
- Qué es el dataLayer: origen, sintaxis y funcionamiento.
- Eventos personalizados y paso de parámetros.
- Medición de e-commerce en GA4 de principio a fin.
- Generación y revisión con IA del código de dataLayer.
- Etiqueta de Google y eventos de GA4.
- Parámetros personalizados, propiedades de usuario y User ID.
- Consent Mode: configuración y comprobación.
- Conversiones, conversiones mejoradas y remarketing en Google Ads.
- Integración de Meta y otras herramientas de terceros.
- Tracking de interacciones: formularios, vídeos, descargas, enlaces salientes, scroll…
- Generación de JavaScript personalizado y selectores con IA.
- Creación de plantillas personalizadas con ayuda de la IA.
- Resolución de casos complejos: aplicaciones de una sola página, formularios asíncronos, iframes.
- Cómo revisar, probar y documentar el código generado.
- Qué es MCP (Model Context Protocol) y qué permite hacer sobre la API de Google Tag Manager.
- Conexión de un contenedor con asistentes como Claude.
- Lectura y auditoría de un contenedor completo en lenguaje natural.
- Creación de etiquetas, activadores y variables en un espacio de trabajo dedicado.
- Documentación automática del contenedor y explicación de las diferencias entre versiones.
- Gestión multicontenedor: estandarizar configuraciones entre proyectos o clientes.
- Seguridad: permisos mínimos, espacios de trabajo aislados y publicación siempre con revisión humana.
- Validación de la implementación frente al plan de etiquetado.
- Interpretación con IA de la vista previa, Tag Assistant y las solicitudes de red.
- Agentes de navegador para recorrer embudos y comprobar eventos de principio a fin.
- Auditoría de contenedores: etiquetas duplicadas, pausadas o huérfanas, activadores sin uso, nombres inconsistentes y etiquetas que se disparan sin consentimiento.
- Control de calidad del dato en GA4: eventos sin parámetros, valores anómalos y caídas de volumen.
- Checklist de prepublicación y monitorización continua.
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