Características
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Modalidad
A tu ritmo
Duración
18 horas
Este curso forma parte de MIDE Data Science, un curso completo y avanzado sobre ciencia de datos, almacenamiento, explotación con Python y SQL, Machine Learning, Cloud Computing, BigQuery y visualización con Looker Studio y PowerBI.
En este apartado de Power BI descubrirás cómo extraer datos de distintos orígenes, modelarlos y mostrarlos de una manera atractiva para compartirlos con terceros.
Los fundamentos de la visualización de datos en proyectos de analítica y marketing digital.
Técnicas y estrategias de visualización de datos que te permitan presentar los resultados de una manera clara y convincente.
Conocimiento sólido de la herramienta específica de visualización de datos PowerBI.
Desde lo esencial hasta lo más avanzado, campos calculados, datos combinados, trucos y consejos.
Nuestras métricas
Resultados
El objetivo del curso es que el alumno adquiera un conocimiento profundo y sólido sobre Power Bi dentro de la ciencia de datos.
360 grados
Estudiaremos desde el Business Intelligence y los modelos relacionales hasta la conexión y el modelado de datos.
Avanzado
El curso está pensado para aquellos profesionales que ya trabajan con datos simples y quieren dar un paso adelante en el tratamiento de los mismos con lenguajes y sistemas más avanzados.
Temario
El temario está adaptado para que los profesionales del marketing y el negocio digital puedan dar un empuje a su carrera.
Casos de éxito reales
Aprende con casos de éxito sobre empresas líderes en su sector. Problemas y soluciones reales de nuestro día a día.
Práctico
Las clases tienen un enfoque práctico y dinámico, con sesiones de networking, ejercicios prácticos y ejemplos reales para que pongas en práctica el conocimiento adquirido desde el primer día.
El programa más completo
- Conceptos de Business Intelligence
- Modelado de datos en modelos relacionales
- ¿Qué es Power BI?
- Definición y conceptos básicos.
- Ventajas y casos de uso.
- Instalación y configuración.
- Requisitos del sistema.
- Proceso de instalación paso a paso.
- Conexión a servicios en la nube.
- Entorno de trabajo de Power BI Desktop.
- Interfaz principal y paneles.
- Vistas: Informes, Datos y Modelo.
- Power BI Desktop interface
- Fuentes de datos:
- Excel, CSV, bases de datos (SQL Server, Oracle, etc.), servicios en la nube (Azure, Google Cloud), APIs.
- Obtención de datos:
- Importar vs. conectar en directo.
- Editar consultas en Power Query.
- Transformaciones básicas de datos: limpieza, filtrado, agrupación, etc.
- Relaciones entre tablas:
- Claves primarias y foráneas.
- Tipos de relaciones (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos).
- Medidas:
- Concepto de medida.
- Lenguaje DAX.
- Creación de medidas comunes (sumas, promedios, conteos, etc.).
- Calendario:
- Creación de un calendario y funciones de inteligencia temporal.
- Funciones de inteligencia temporal (DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, etc.).
- Tipos de visualizaciones:
- Gráficos (barras, columnas, líneas, áreas, etc.), tablas, matrices, mapas, etc.
- Personalización de visualizaciones:
- Formato, colores, leyendas, títulos.
- Interacciones (filtros, drill-through).
- Creación de paneles:
- Agrupar visualizaciones en paneles.
- Diseño de paneles atractivos y funcionales.
Desarrollo de un dashboard de visualización que contemple el proceso completo de tratamiento de datos, creación del modelo de datos, generación de KPIs y métricas calculadas y las diferentes posibilidades de visualización.
- Publicación en Power BI Service:
- Subir informes y paneles.
- Programar actualizaciones.
- Compartir con otros usuarios:
- Roles y permisos.
- Colaboración en tiempo real.
Docentes
Impartido por profesionales
Garazi Peralta
Graduada en Administración y Dirección de Empresas (ADE), máster en Business Analytics y experta en análisis y visualización de datos.
Alexander Seoane
Máster en Big Data y Business Intelligence por la Universidad de Deusto. Head of Data en LIN3S. Experto en desarrollo de negocio y Business Intelligence.
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