MIDE Power BI
Descubre el potencial de Power BI para el modelado y la visualización de datos.
Información sobre el curso
Características
Clica AQUÍ para más información.
Modalidad
Online en directo
Duración
18 horas
Fechas
Próximamente
Este curso forma parte de MIDE Data Science, un curso completo y avanzado sobre ciencia de datos, almacenamiento, explotación con Python y SQL, Machine Learning, Cloud Computing, BigQuery y visualización con Looker Studio y Power BI.
En este apartado de Power BI descubrirás cómo extraer datos de distintos orígenes, modelarlos y mostrarlos de una manera atractiva para compartirlos con terceros.
Requisitos técnicos para los alumnos:
Power BI es una herramienta desarrollada exclusivamente para el sistema operativo Windows, por lo que es imprescindible disponer de un equipo con Windows 10, Windows 11 o versiones compatibles para instalar y utilizar el software durante el curso.
Si utilizas un Mac o Linux, deberás tener la posibilidad de virtualizar Windows en tu equipo. Esto se puede lograr mediante:
- Máquinas virtuales (como Parallels Desktop, VMware Fusion o VirtualBox), donde podrás instalar Windows y luego Power BI Desktop.
- Software de emulación como Wine, que permite ejecutar aplicaciones de Windows en Mac o Linux, aunque puede requerir configuraciones adicionales y no siempre garantiza el rendimiento óptimo.
Los fundamentos de la visualización de datos en proyectos de analítica y marketing digital.
Técnicas y estrategias de visualización de datos que te permitan presentar los resultados de una manera clara y convincente.
Conocimiento sólido de la herramienta específica de visualización de datos Power BI.
Desde lo esencial hasta lo más avanzado, campos calculados, datos combinados, trucos y consejos.
Nuestras métricas
Resultados
El objetivo del curso es que el alumno adquiera un conocimiento profundo y sólido sobre Power Bi dentro de la ciencia de datos.
360 grados
Estudiaremos desde el Business Intelligence y los modelos relacionales hasta la conexión y el modelado de datos.
Avanzado
El curso está pensado para aquellos profesionales que ya trabajan con datos simples y quieren dar un paso adelante en el tratamiento de los mismos con lenguajes y sistemas más avanzados.
Temario
El temario está adaptado para que los profesionales del marketing y el negocio digital puedan dar un empuje a su carrera.
Casos de éxito reales
Aprende con casos de éxito sobre empresas líderes en su sector. Problemas y soluciones reales de nuestro día a día.
Práctico
Las clases tienen un enfoque práctico y dinámico, con sesiones de networking, ejercicios prácticos y ejemplos reales para que pongas en práctica el conocimiento adquirido desde el primer día.
El programa más completo
- Conceptos de Business Intelligence
- Modelado de datos en modelos relacionales
- ¿Qué es Power BI?
- Definición y conceptos básicos.
- Ventajas y casos de uso.
- Instalación y configuración.
- Requisitos del sistema.
- Proceso de instalación paso a paso.
- Conexión a servicios en la nube.
- Entorno de trabajo de Power BI Desktop.
- Interfaz principal y paneles.
- Vistas: Informes, Datos y Modelo.
- Power BI Desktop interface
- Fuentes de datos:
- Excel, CSV, bases de datos (SQL Server, Oracle, etc.), servicios en la nube (Azure, Google Cloud), APIs.
- Obtención de datos:
- Importar vs. conectar en directo.
- Editar consultas en Power Query.
- Transformaciones básicas de datos: limpieza, filtrado, agrupación, etc.
- Relaciones entre tablas:
- Claves primarias y foráneas.
- Tipos de relaciones (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos).
- Medidas:
- Concepto de medida.
- Lenguaje DAX.
- Creación de medidas comunes (sumas, promedios, conteos, etc.).
- Calendario:
- Creación de un calendario y funciones de inteligencia temporal.
- Funciones de inteligencia temporal (DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, etc.).
- Tipos de visualizaciones:
- Gráficos (barras, columnas, líneas, áreas, etc.), tablas, matrices, mapas, etc.
- Personalización de visualizaciones:
- Formato, colores, leyendas, títulos.
- Interacciones (filtros, drill-through).
- Creación de paneles:
- Agrupar visualizaciones en paneles.
- Diseño de paneles atractivos y funcionales.
Desarrollo de un dashboard de visualización que contemple el proceso completo de tratamiento de datos, creación del modelo de datos, generación de KPIs y métricas calculadas y las diferentes posibilidades de visualización.
- Publicación en Power BI Service:
- Subir informes y paneles.
- Programar actualizaciones.
- Compartir con otros usuarios:
- Roles y permisos.
- Colaboración en tiempo real.
Docentes
Impartido por profesionales
Garazi Peralta
Graduada en Administración y Dirección de Empresas (ADE), máster en Business Analytics y experta en análisis y visualización de datos.
Alexander Seoane
Máster en Big Data y Business Intelligence por la Universidad de Deusto. Head of Data en LIN3S. Experto en desarrollo de negocio y Business Intelligence.
Un proyecto de
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- Con clases por vídeo-conferencia en Directo con los profesores y compañeros. Este curso se celebra en unas fechas concretas.
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