MIDE Gestión de Datos en la Nube
Ciencia de datos, almacenamiento, Gestión de Datos en la Nube.
Información sobre el curso
Características
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Modalidad
Online en directo
Duración
9 horas
Fechas
Próximamente
Impartido por
Este curso forma parte de MIDE Data Science, un curso completo y avanzado sobre ciencia de datos, almacenamiento, explotación con Python y SQL, Machine Learning, Cloud Computing, BigQuery y visualización con Looker Studio y PowerBI.
En este apartado de Gestión de datos en la nube os daremos una aproximación inicial a Big Data, Fundamentos de estadística, Roles y Bases de datos, Ciclo de vida del dato, así como una introducción a Python, SQL, GCP, Machine Learning y data governance.
Herramientas de Cloud Computing.
Gestión de datos en la nube.
Fundamentos de estadística, Roles y Bases de datos.
Introducción a Python, SQL, GCP, Machine Learning y data governance.

Nuestras métricas
Resultados
El objetivo del curso es que el alumno adquiera un conocimiento profundo y sólido sobre la Gestión de Datos en la Nube en un contexto de ciencia de datos, Cloud Computing, Python y SQL.
360 grados
Estudiaremos desde la iniciación al Big Data hasta la parte más avanzada de ciencia de datos y machine learning. Un curso de intenso e intensivo.
Avanzado
El curso está pensado para aquellos profesionales que ya trabajan con datos simples y quieren dar un paso adelante en el tratamiento de los mismos con lenguajes y sistemas más avanzados.
Temario
El temario está adaptado para que los profesionales del marketing y el negocio digital puedan dar un empuje a su carrera.
Casos de éxito reales
Aprende con casos de éxito sobre empresas líderes en su sector. Problemas y soluciones reales de nuestro día a día.
Práctico
Las clases tienen un enfoque práctico y dinámico, con sesiones de networking, ejercicios prácticos y ejemplos reales para que pongas en práctica el conocimiento adquirido desde el primer día.

El programa más completo
Docentes
Impartido por profesionales

Juan Andrés Tejero
Cuenta con más de 7 años de experiencia en roles Data (Data Engineering, Data Science y Data Governance) y actualmente es el responsable del Área de Conocimiento de Data Science dentro de LIN3S.

Unai Martínez
Diplomado en Administración y Dirección de Empresas por la UPV y Posgrado en Analítica Web. Master en Big Data & Business Intelligence.

Alexander Seoane
Máster en Big Data y Business Intelligence por la Universidad de Deusto. Head of Data en LIN3S. Experto en desarrollo de negocio y Business Intelligence.
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