Características
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Modalidad
A tu ritmo
Duración
60 horas
Días y horarios
Este curso actualiza y amplía el clásico enfoque de analítica digital con Google Analytics 4 incorporando de forma práctica las posibilidades de la Inteligencia Artificial en todo el proceso de medición y toma de decisiones.
Aprende a manejar la herramienta de analítica digital por excelencia y a potenciarla con Inteligencia Artificial para detectar oportunidades, anticipar comportamientos y optimizar resultados de negocio.
La llegada de Google Analytics 4 ha supuesto un cambio profundo para los profesionales acostumbrados a Universal Analytics, y ahora se suma una nueva revolución: las métricas predictivas, el análisis automatizado y la conexión con herramientas de IA para ir más allá de los informes tradicionales.
Este programa intermedio-avanzado está pensado para quienes necesitan entender y trabajar en el día a día con los informes y exploraciones de GA4, construir dashboards en Looker Studio, integrar otras fuentes (BigQuery, Google Ads, Search Console) y aplicar IA para descubrir insights accionables y priorizar decisiones.
A manejar e interpretar Google Analytics 4 como herramienta central de analítica web y de negocio, incluyendo sus informes estándar, exploraciones avanzadas y audiencias.
A dominar la interfaz de usuario, configurar métricas y dimensiones personalizadas y aprovechar las métricas predictivas, alertas, anomalías y audiencias inteligentes basadas en IA.
Las técnicas de extracción, visualización y análisis de datos con GA4, Looker Studio y APIs, integrando modelos y herramientas de IA para enriquecer el análisis y automatizar tareas de insight.
A definir modelos y flujos de datos automatizados que combinen GA4, BigQuery y soluciones de Inteligencia Artificial para ayudarte a tomar decisiones de negocio más rápidas, precisas y medibles.
Nuestras métricas
Resultados
El objetivo del curso es que el alumno adquiera un conocimiento profundo y sólido sobre la explotación de datos en Google Analytics 4 (GA4), el uso de Looker Studio y la aplicación de Inteligencia Artificial al análisis y a la toma de decisiones.
360 grados
Trabajarás la interfaz de GA4, sus nuevos informes, las audiencias y métricas personalizadas, así como la integración con Looker Studio, Search Console, Google Ads, Firebase y BigQuery.
Además, incorporarás el uso de IA en GA4 (Analytics Intelligence, métricas predictivas, detección de anomalías) y herramientas externas de IA para profundizar en el análisis y automatizar insights accionables.
Avanzado
Partiendo del entendimiento de los datos, eventos y estructura de GA4, avanzarás hacia exploraciones avanzadas, creación de embudos y análisis de rutas, definición de KPIs y modelos de datos automatizados reforzados con métricas predictivas.
El enfoque se centra en convertir los datos en decisiones de negocio, combinando GA4, IA y visualizaciones personalizadas para optimizar campañas, productos y experiencia de usuario.
Temario
El temario está diseñado para que practiques cada parte del proceso: medición, extracción, visualización, análisis con IA e integración de GA4 en tu plan de analítica digital y de mejora continua.
Al finalizar, serás capaz de integrar GA4, Looker Studio e Inteligencia Artificial en tu día a día para construir un sistema de analítica moderno y escalable.
Casos de éxito reales
Aprende con casos de éxito sobre empresas líderes en su sector. Problemas y soluciones reales de nuestro día a día.
Práctico
Las clases tienen un enfoque práctico y dinámico, con ejercicios prácticos y ejemplos reales para que pongas en práctica el conocimiento adquirido desde el primer día.
El programa más completo
1.1 Informes fundamentales de GA4.
1.2 Cómo analizar tus datos.
1.3 Comparación y filtrado de datos.
1.4 Extracción y trabajo con datos.
1.5 Audiencias
- Análisis de cohortes.
- Creador de audiencias de Google Analytics 4.
- Audiencias predictivas.
- Ejemplos prácticos.
- Generación de eventos a partir de audiencias.
1.6 Métricas y dimensiones personalizadas
- Fundamentos.
- Consideraciones técnicas.
- Creación y modificación de eventos.
- Nuevas opciones de segmentación en GA4.
2.1 La Biblioteca de Google Analytics 4
- Edición de informes estándar.
- Creación de informes.
- Modificación de menús.
2.2 – Exploraciones
- Informes personalizados en Google Analytics 4.
- Tablas y visualizaciones especiales.
- Creación de embudos.
- Análisis de rutas.
- Superposición de segmentos.
2.3 Las APIs de Google Analytics.
3.1 IA en Google Analytics 4
- Analytics Intelligence
- Alertas de intelligence
- Detector de anomalías
- Métricas predictivas
3.2 IAs para el análisis de datos
- Herramientas de IA para analizar datos de GA4
4.1 Fundamentos de Looker Studio
4.2 La interfaz inicial de Looker Studio.
4.3 Fuentes de datos.
4.4 Informes de Looker Studio.
4.5 Páginas en los informes
4.6 Edición del tema del informe (Ejercicio)
4.7 Elementos de diseño en los informes
4.8 Gráficos de Looker Studio
4.9 Filtros y botones de navegación
4.10 Grupos de elementos en los informes
4.11 Campos calculados.
4.12 Looker Studio Pro e integración de la Inteligencia Artificial
- Integraciones en GA4, Search Console y Google Ads.
- Firebase y la medición de APPs.
- Flujos de datos APP.
- Importación de datos a GA4.
- Integración con Google BigQuery y primeros pasos.
- Introducción.
- Auditoría inicial.
- Plan de medición.
- Plan de implementación.
- Plan de visualización de datos.
- Análisis de datos, insights y acciones.
- Proceso de mejora continua.
- Caso de estudio.
- Consideraciones de GA4 dentro del Plan de Analítica digital.
Docentes
Impartido por profesionales
Iñaki Gorostiza
Es socio y director del Departamento de Analítica Digital en la consultora digital LIN3S, profesor de Analítica Digital en IE Business School, Universidad de Zaragoza y Universidad Complutense de Madrid.
Asier Barainca
Máster en Márketing en Buscadores por la Universidad Pompeu Fabra. Co-autor de los libros Google Analytics Mide y Vencerás y Google Tag Manager Mide y Vencerás.
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- Con clases por vídeo-conferencia en Directo con los profesores y compañeros. Este curso se celebra en unas fechas concretas.
- A tu ritmo en tele formación. Tendrás acceso de forma indefinida a las clases, ejercicios y documentación del curso que, además se irán actualizando.
El Servicio Público de Empleo Estatal, las Comunidades Autónomas, las empresas e incluso los trabajadores aportan dinero en distintos conceptos (presupuestos estatales y autonómicos, gastos sociales de contratación, nóminas, etc.) para constituir un crédito destinado a la formación de las personas trabajadoras. Cuando estas personas completan un curso bonificable por FUNDAE, sus empleadores pueden recuperar parte (o el total) de los costes destinados a formación. No es, por tanto, un dinero extra, sino un dinero que ya se ha pagado y que puede aprovecharse o no. Con este sistema las personas trabajadoras crecen como profesionales y sus empleadores, en lugar de gastar dinero con ello, lo recuperan.
Si lo necesitas nosotros podemos encargarnos de la gestión de esta bonificación, simplemente escribenos a formacion@mideyvenceras.es
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