MIDE Data Science

Ciencia de datos, almacenamiento, explotación con Python y SQL, Machine Learning, Cloud Computing, BigQuery y visualización con Looker Studio y PowerBI.

Características

Modalidad

Online en directo

Duración

117 horas

Fechas

07 noviembre 2025 — 28 marzo 2026

Días y horarios

Viernes de 16:00 a 20:00
Sábados de 9:00 a 14:00
7-8 noviembre, 14-15 noviembre, 21-22 noviembre, 28-29 noviembre, 19-20 diciembre de 2025,
23-24 enero, 30-31 enero, 6-7 y 13-14 de febrero, 20-21 y 27-28 de febrero, 6-7, 13-14 de marzo y 20-21 de marzo de 2026
Integra la explotación de datos avanzados en tus decisiones y lanza tu carrera profesional.

Un curso completo y avanzado sobre ciencia de datos, almacenamiento, explotación con Python y SQL, Machine Learning, Cloud Computing, BigQuery y visualización con Looker Studio y PowerBI.

El curso se puede consumir completo o por módulos y te permitirá ser un experto en la explotación de datos avanzados.

Qué vas a aprender
01.

Herramientas de Cloud Computing y gestión de datos en la nube.

02.

Análisis de datos con Python y SQL, desde lo más básico a aspectos avanzados.

03.

Análisis de datos avanzados, Machine Learning y tratamiento y gestión de recursos.

04.

Visualización de datos con Looker Studio y PowerBI, e integración de la IA.

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Nuestras métricas

+
alumnos
%
satisfacción
horas
formación

Resultados
El objetivo del curso es que el alumno adquiera un conocimiento profundo y sólido sobre la ciencia de datos, Cloud Computing, Python y SQL.

360 grados
Estudiaremos desde la iniciación al Big Data hasta la parte más avanzada de ciencia de datos y machine learning. Un curso de intenso e intensivo.

Avanzado
El curso está pensado para aquellos profesionales que ya trabajan con datos simples y quieren dar un paso adelante en el tratamiento de los mismos con lenguajes y sistemas más avanzados.

Temario
El temario está adaptado para que los profesionales del marketing y el negocio digital puedan dar un empuje a su carrera.

Casos de éxito reales
Aprende con casos de éxito sobre empresas líderes en su sector. Problemas y soluciones reales de nuestro día a día.

Práctico
Las clases tienen un enfoque práctico y dinámico, con sesiones de networking, ejercicios prácticos y ejemplos reales para que pongas en práctica el conocimiento adquirido desde el primer día.

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El programa más completo

  • Introducción a Big Data
  • Fundamentos de estadística
  • Roles data
  • Bases de datos
  • Ciclo de vida del dato
  • Introducción a Python
  • Introducción a SQL
  • Introducción GCP
  • Introducción a ML
  • Introducción a data governance
  • Casos de uso
  • Introducción a Python
  • Configuración IDE
  • Jupyter notebooks
  • Variables
  • Listas
  • Funciones y packages
  • Cadenas de caracteres
  • Fechas
  • Intro a Numpy
  • Intro a pandas
  • Operaciones con dataframes
  • Limpieza de datos
  • Union de datos
  • Visualizaciones básicas
  • Consultas APIs
  • Caso práctico
  • Intro a ML con Python (scikit-learn)
  • Introducción a Machine Learning
  • Fundamentos estadísticos
  • Machine Learning en Python
  • Tipos de modelos de ML
  • IA Generativa
  • Frameworks ML
  • Scikit learn
  • Introducción a Tensorflow
  • Casos prácticos
  • Enlace con ML en Cloud

Introducción a Big Data y bases de datos

  • Introducción y fundamentos de Big Data.
  • Bases de datos.
  • Tipos de Bases de datos.
  • Diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL.
  • Datos más comunes.

Ecosistema Google Cloud Platform

  • Qué es Firebase e integración con BigQuery.
  • Qué es GA4 e integración con BigQuery de forma diaria y en tiempo real.
  • Contexto de BigQuery.

BigQuery

  • Adquisición.
  • Datasets.
  • Tipos de tablas.
  • Precios.
  • IAM y permisos GCP.
  • Interfaz BigQuery.
  • Subida de archivos desde local y drive.

Funciones Básicas SQL en BigQuery

  • Selección de métricas.
  • Operaciones básicas (suma, resta, conteos, máximos, mínimos…).
  • Operadores y condiciones lógicas.
  • Rango de valores y exclusión de nulos.
  • Condiciones de igualdad o patrones.
  • Trabajo con strings y fechas.
  • Funciones de conversión.

Funciones Avanzadas SQL en BigQuery

  • Funciones de agrupamiento, orden y filtrado.
  • Subqueries.
  • Tipos de JOINS.
  • Desanidado de datos.
  • Tratamiento de tablas particionadas.
  • Función WITH.
  • Creación, borrado y actualización de tablas en BigQuery.

Estadística y automatización de queries en BigQuery

  • Correlaciones.
  • Cuartiles.
  • Creación y entrenamiento de un modelo de Machine Learning (regresión lineal).
  • Automatización queries.
  • Creación de KPIS y automatización.

Conexión con Data Studio

  • Conexión BigQuery con Data Studios.
  • Dashboards temporales en BigQuery.
  • Consultas personalizadas con SQL en Data Studio.
  • ALMACENAMIENTO
  • Google Cloud Storage
  • BigQuery
  • Firebase
  • CloudSQL
  • BigTable
  • Spanner
  • INGESTA
  • Pub/sub
  • PROCESAMIENTO
  • Cloud Run Functions
  • Dataflow
  • BigQuery
  • GC Scheduler
  • VIRTUALIZACIÓN
  • ORQUESTACIÓN
  • Workflows
  • Composer
  • ML
  • VertexAI
  • BQML
  • Gemini
  • AutoML
  • APIs AI Google
  • Caso práctico
  • Introducción a la visualización de datos
  • La elección del gráfico perfecto
  • Tipos de informes
  • Fundamentos
  • Google Spreadsheet
  • Fundamentos de Looker Studio
  • Fuentes de datos en Looker Studio
  • Explorador Lab
  • Informes en Looker Studio
  • Segmentación
  • Fuentes de datos avanzadas
  • Plan de Visualización de Datos
  • Business Intelligence y Modelos Relacionales
  • Introducción a Power BI
  • Conexión a Datos
  • Modelado de Datos
  • Visualizaciones
  • Caso práctico
  • Compartir y Colaborar

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Preguntas frecuentes

Si los horarios de nuestras clases en directo no se ajustan a tus posibilidades lo ideal es que realices el curso en formato asíncrono, a Tu rimo y sin fechas ni horarios. En el caso de que no puedas acceder a alguna clase suelta ten en cuenta que las clases quedarán grabadas y podrás acceder a ellas siempre que quieras y consultar todo lo que necesites.
En MIDE tan solo existen descuentos para antiguos alumnos o personas en situación de desempleo. Si estás en alguno de estos casos puedes ponerte en contacto con nosotros y solicitar el descuento en: formacion@mideyvenceras.com
La diferencia principal es la modalidad de impartición. Los cursos a tu ritmo los vas haciendo con todo el material grabado y la documentación, ejercicios etc. Los que son en directo se accede en unas fechas y horas concretas a una video conferencia donde puedes ver la clase en directo e interactuar con profesores y compañeros. Ambas modalidades tienen el mismo precio, pero la versión A tu ritmo añade 3 horas de tutoría personalizada y se va actualizando con cada nueva edición del curso. En los curso en directo se entregan las grabaciones y documentación para poder volverlas a ver siempre que se quiera. Además, recuerda que tienes la posibilidad de suscribirte a MIDE y acceder a todos los cursos en ambas modalidades.
Nuestros cursos se pueden pagar de varias formas:
  • Con tarjeta de crédito.
  • PayPal
  • Trasferencia bancaria
  • Pago a plazos con Klarna
  • Aplazapagos (de 4 a 12 meses con intereses)
En MIDE tan solo existen descuentos para antiguos alumnos o personas en situación de desempleo. Si estás en alguno de estos casos puedes ponerte en contacto con nosotros y solicitar el descuento en: formacion@mideyvenceras.com
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En nuestros cursos tan solo necesitas una cuenta de Google y una conexión a Internet, todo lo demás te lo proporcionamos nosotros para que puedas acceder sin problemas a todo el conocimiento. No necesitas tener una web ni acceso a datos, eso corre de nuestra cuenta.
Nuestros cursos se pueden realizar en dos modalidades:
  • Con clases por vídeo-conferencia en Directo con los profesores y compañeros. Este curso se celebra en unas fechas concretas.
  • A tu ritmo en tele formación. Tendrás acceso de forma indefinida a las clases, ejercicios y documentación del curso que, además se irán actualizando.
Ambas modalidades tienen el mismo curso, pero la versión A tu ritmo añade 3 horas de tutoría personalizada. Además, recuerda que tienes la posibilidad de suscribirte a MIDE y acceder a todos los cursos en ambas modalidades.
Aunque los cursos MIDE están pensados para que acceda cualquier persona, son cursos intensos, profundos y prácticos. Se aprende mucho, pero hay que trabajar. Normalmente no es necesario un conocimiento previo importante, pero si que ayuda tener nociones del negocio digital y las bases de la web. Si lo necesitas puedes acceder a nuestros cursos de iniciación para poder sentar esas bases.
Todos nuestros cursos quedan grabados, por lo que tendrás a tu disposición en las siguientes horas la clase para poder verla en diferido y consultar todas las dudas que necesites con los profesores. Además, podrás volver a ver nuestras clases siempre que lo desees.
Por supuesto, nosotros ponemos a tu disposición una web de pruebas con todo lo necesario y acceso a datos y todo lo esencial para que puedas desarrollar tu aprendizaje sin problemas.
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