Características
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Modalidad
Online en directo
Duración
9 horas
Fechas
20 marzo 2026 — 21 marzo 2026
Días y horarios
Sábados de 9:00 a 14:00
Entiende la arquitectura de medición moderna y las metodologías clave para cuantificar el retorno real y optimizar la rentabilidad de tu inversión. Este curso actualiza la visión sobre la medición de marketing, superando la dependencia del dato de plataforma para adoptar un enfoque científico.
Los problemas de medición actuales y los cambios en privacidad han roto el modelo de medición tradicional. Se hace necesario un nuevo estándar: Unified Marketing Measurement, que combina la visión estratégica del Marketing Mix Modeling (MMM), la granularidad táctica del Multi-Touch Attribution (MTA) y la validación científica de la experimentación incremental.
Este programa está pensado para profesionales digitales de múltiples perfiles (dirección, marketing, performance, analistas…) que quieren entender la “caja negra” de la atribución.
A diagnosticar los sesgos y limitaciones de los modelos actuales (ROAS de plataforma, herramientas de medición externas) y a entender por qué la “ilusión de precisión” del dato digital puede estar llevando a decisiones de inversión erróneas.
A comprender el Unified Marketing Measurement: Cómo utilizar MMM (Marketing Mix Modeling) para la visión estratégica, MTA (Multi-Touch Attribution) para la optimización táctica diaria y cómo calibrar estos modelos mediante Experimentos Incrementales.
A diferenciar entre correlación y causalidad mediante metodologías de experimentación incremental (Lift tests, Cuasiexperimentos).
A entender cómo los modelos modernos de Optimización de Presupuestos permiten asignar recursos dinámicamente para maximizar el retorno marginal y el crecimiento del negocio.

Nuestras métricas
Dicen de nosotros
Resultados
El objetivo del programa es que el profesional adquiera una visión crítica y avanzada sobre la medición publicitaria, superando la dependencia de los reportes básicos de plataforma.
Framework
Trabajarás la visión completa del Unified Marketing Measurement, integrando las tres piezas del puzzle que definen la medición moderna: MMM (Marketing Mix Modeling), MTA (Multi-Touch Attribution) y la validación científica de la Experimentación Incremental. Entenderás cómo estas metodologías se conectan para ofrecer una “única fuente de verdad”, permitiéndote diseñar o interpretar estrategias de medición mucho más robustas.
Avanzado
Partiendo de las limitaciones actuales del dato (cookies, privacidad, walled gardens), avanzarás hacia la lógica de la causalidad y la modelización econométrica. No necesitas ser un científico de datos, pero sí entender el “porqué” de las cosas. El enfoque se centra en traducir modelos complejos en insights claros.
Temario
El temario está diseñado como una evolución lógica, desde la deconstrucción de los mitos actuales (“La ilusión de la precisión”) hasta la comprensión profunda de la arquitectura de medición moderna. Al finalizar, tendrás el criterio necesario para evaluar herramientas, guiar equipos técnicos, retar los resultados de las agencias y liderar la transición de tu empresa hacia un modelo basado en datos científicos.
Casos de éxito reales
Analizaremos situaciones de mercado donde la medición tradicional falló y cómo la corrección mediante incrementalidad cambió la estrategia. Veremos ejemplos prácticos de discrepancias entre plataformas y cómo resolverlas con metodología, no con intuición.
Práctico
Las sesiones combinan teoría estratégica con simuladores de negocio interactivos (Notebooks guiados) sin necesidad de programar.

El programa más completo
1.1 La Crisis del Dato Observado: Cookies, ITP, iOS14+ y la pérdida de señal. Por qué los píxeles están “ciegos”.
1.2 La “Ilusión de la Precisión”: Discrepancias entre plataformas y herramientas externas.
1.3 Modelos Algorítmicos Estándar (Markov & Shapley): Qué son, cómo funcionan (teoría de juegos) y por qué se quedan cortos en el entorno actual.
2.1 MMM Moderno: Distribución estratégica de presupuestos entre los diferentes canales que componen el mis de medios.
3.1 MTA Bayesiano: Medir el impacto de nuestras campañas sin dependencia de plataformas de ads o herramientas de terceros.
4.1 Metodologías de Experimentación: Lift Tests, Holdouts y métodos de cuasiexperimentación para cuantificar impacto causal de nuestros canales y campañas.
5.1 Framework UMM: ¿Cómo construimos un todo con estas herramientas? La arquitectura de la atribución.
Docentes
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