Marketing Mix Modeling Analytics
Visualiza el impacto y optimiza el retorno incremental real de las inversiones.
Modalidad
Online en directo
Duración
6 horas
Fechas
24 abril 2026 — 25 abril 2026
Días y horarios
Sábados 10:00 a 13:00
Domina la interpretación estratégica de datos y las metodologías clave para transformar los outputs de Meridian en rentabilidad real. Este curso actualiza tu visión sobre la analítica de marketing, superando la dependencia del reporte técnico para adoptar un enfoque de toma de decisiones basada en evidencia científica.
Los problemas de medición actuales y la complejidad técnica del Marketing Mix Modeling (MMM) solían crear una barrera entre los datos y el negocio. Sin embargo, la integración de Meridian con Looker Studio rompe esa barrera, democratizando el acceso para perfiles no técnicos sin necesidad de escribir código.
Aprenderás a navegar la interfaz visual para conectar la visión estratégica del MMM, respondiendo a preguntas críticas sobre saturación, presupuesto y ROI.
Este programa está pensado para profesionales de negocio (marketing managers, analistas, consultores…) que quieren dejar de ver el MMM como una “caja negra” técnica y empezar a usarlo como su brújula principal para la asignación de presupuesto.
Lectura Crítica de Variables y Datos. En lugar de limpiar bases de datos, aprenderás a entender qué inputs alimentan el modelo, diferenciar entre variables de medios, orgánicas y de control, y validar la lógica de negocio detrás de los datos visualizados.
Descomposición del Impacto y Drivers de Negocio. Aprende a interpretar el desglose de contribución para responder: “¿Cuánto de mi venta es estructural (Base) y cuánto es mérito de mis campañas?”. Entenderás el peso real de cada canal sobre el volumen total de conversiones más allá del ROI.
Simulación de Escenarios y Gestión de la Incertidumbre. Utiliza el optimizador visual (Budget Allocator) para proyectar inversiones, aprendiendo a interpretar los intervalos de confianza. Pasarás de buscar el “dato exacto” a tomar decisiones de presupuesto basadas en rangos de probabilidad, gestionando el riesgo y la oportunidad de cada escenario.
Análisis de Outputs en Looker Studio. Domina la navegación por los dashboards de Meridian: interpretación de curvas de saturación, efectos de Adstock, desglose de ROI y ROAS por canal para presentar insights accionables.
Nuestras métricas
Dicen de nosotros
“Como amante de la analítica, MIDE fue fundamental para entender Google Analytics 4, Google Tag Manager y BigQuery. Este curso me ha enseñado la importancia de los datos y cómo tomar decisiones. Pero lo mejor es formar parte de su comunidad, es una formación continua. ¡100% imprescindible, siempre querrás más!”
“Soy fan de MIDE y de su equipo. Formadores top, profesionales en activo referentes con gran experiencia y muy generosos en su atención a los alumnos. Recomendable 100%.”
“Me ha encantado el curso, especialmente el enfoque práctico de la interpretación de datos más que de la implementación. Además, aprobé la certificación y ya tengo claro cómo aplicaré lo aprendido. ¡Gracias infinitas a MIDE!”
Resultados
El objetivo principal es que el profesional pase de ser un espectador de informes a un toma-decisiones activo. Al finalizar, serás capaz de auditar la salud de tu inversión publicitaria, interpretar la contribución real de cada canal y liderar la reasignación de presupuestos basándote en la evidencia que ofrece la integración de Meridian con Looker Studio.
Visualización Estratégica
Superamos la barrera del código para centrarnos en la democratización del dato. Aprenderás a “interrogar” al modelo a través de interfaces visuales. No se trata de construir las ecuaciones, sino de entender qué significan las curvas de saturación y los baselines para tu negocio, traduciendo la complejidad matemática de Meridian en historias de datos comprensibles para la dirección.
Gestión de la Incertidumbre
El curso eleva el perfil del analista enseñándole a trabajar con rangos de probabilidad en lugar de cifras estáticas. Desarrollarás una mentalidad crítica para gestionar la incertidumbre inherente a los modelos bayesianos, aprendiendo a evaluar riesgos y oportunidades al simular escenarios de inversión, evitando la falsa seguridad de los datos deterministas.
Temario
El contenido sigue el flujo natural de una pregunta de negocio, desde el diagnóstico (¿qué pasó? interpretando la contribución histórica) hasta la acción (¿qué hago? usando el optimizador de presupuestos). Está estructurado para que perfiles de marketing y negocio entiendan la lógica detrás del MMM sin perderse en la ingeniería de datos.
Enfoque 100% No-Code
La metodología es totalmente aplicada a la realidad del analista moderno. Sustituimos los notebooks de programación por dashboards interactivos en Looker Studio. Trabajarás sobre casos de uso reales donde el reto no es depurar código, sino encontrar ineficiencias en el mix de medios y proponer soluciones rentables.
El programa más completo
- El Panorama Actual: Por qué la medición basada en cookies y píxeles (GA4, Ads) ha perdido precisión. El renacimiento del MMM como solución a la privacidad y la pérdida de señal.
- Qué es el MMM Moderno: Diferencia clave entre “seguir al usuario” (Atribución) y “modelar el negocio” (MMM). Qué preguntas resuelve que Google Ads no puede responder.
- De Python a Looker: Flujo de trabajo técnico-visual. Cómo conectar el output del modelo (Meridian) con Looker Studio mediante la plantilla oficial.
- Base vs. Incremental: Interpretación del Waterfall. Distinguir cuánto vendes por inercia de marca (Base) y cuánto es mérito real de la inversión publicitaria.
- Saturación y Adstock: Identificar visualmente canales saturados (donde más dinero no trae más ventas) y entender el efecto “recuerdo” de tus campañas en el tiempo.
- La trampa del ROI: Por qué el ROI promedio engaña y cómo usar el ROI Marginal (mROI) para decidir dónde poner el siguiente euro.
- Simulación de Escenarios: Uso práctico del Budget Allocator. Proyectar en tiempo real: “¿Qué pasa con mis ventas si muevo un 20% de Meta a YouTube?”.
- Decidir con Incertidumbre: Aprender a interpretar los intervalos de credibilidad. Cómo tomar decisiones ejecutivas sabiendo que el dato no es una cifra exacta, sino un rango de probabilidad y riesgo.
- Caso de Optimización: Ejercicio guiado para detectar ineficiencias en un dashboard real y proponer un nuevo mix de medios más rentable.
- Storytelling de Datos: Cómo justificar estos cambios de presupuesto ante dirección o cliente utilizando las visualizaciones de Meridian.
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