Módulo 1 Fundamentos de la Analítica digital y el CRO

En este primer módulo estudiaremos los fundamentos del Plan de Analítica Digital y las claves para plantear un proceso de mejora continua en base a datos. Aprenderás las técnicas para auditar un neogico, analizar el Customer Journey de nuestros clientes y cómo realizar un benchmarking de nuestra competencia.

Introducción.

• Fundamentos básicos.
• Cómo aprovechar el curso.
• Evolución del Ecommerce.

El plan de analítica digital.

• El plan de medición.
• Fases del plan de medición.
• Plan de Implementación.
• Plan de visualziación de datos.

Benchmarking.

• Análisis de la competencia.

El customer journey.

• Fases del curstomer journey.
• Customer journey Map.

Módulo 2 Fundamentos de la analítica digital para ecommerce

En este módulo produndizaremos en los informes, dimensiones y métricas que debemos manejar para analizar a fondo un negocio digital. Nos centraremos en los informes enhanced e-commerce de Google Analytics para analizar en detalle el customer journey del proceso de compra de nuestro cliente.

Los informes de Ecommerce en Google Analytics.

• Dimensiones y métricas.
• Datos de producto.
• El proceso de compra y sus funnels.
• Elementos de marketing.

Informes avanzados.

• Embudos multicanal.
• Modelos de atribución.
• Los informes olvidados.

Configuración e implementación.

• Configuración de Ecommerce mejorado y buenas prácticas.
• Implementaciones del código.
• Plugins básicos.
• Desarrollo del plan de implementación.

Módulo 3 Visualización de datos para E-commerce

En este modulo vamos a estudiar los fundamentos de la visualización en datos en proyectos de e-commerce. Aprenderemos a identificar los KPIs del negocio y a representarlos de manera visual a través de gráficas. Produndizaremos en las técnicas, estrategias y herramientas para generar informes personalizados y cuadros de mando.

KPIs.

• Identificación de KPIs.

Visualziación de datos.

• Informes personalziados fundamentales.
• Cuadros de mando para un Ecommerce.
• Cómo representar los KPIs.
• Métricas calculadas de imnterés.
• Métricas y dimensiones personalizadas.

Módulo 4 Técnicas y estrategias para el análisis de datos

Abordaremos el análisis cualitativo y cuantitativo de los datos, partiendo de los conceptos teóricos y herramientas necesarias para su segmentación y explotación. Durante las sesiones utilzaremos una metodología de trabajo práctica basada en case studies y ejemplos reales.

Estructura de un análisis.

• Segmentación de los datos.
• Aportar un contexto.
• El método científico.
• Cómo analizar los datos.
• COnclusiones y acciones de mejora.

Análisis cuantitativo.

• Qué nos ofrece.
• La revolución del dato.
• Herramientas cuantitativas.

Análisis cualitativos.

• Encuestación.
• Grabación de sesiones.
• Competencia y mercado.

Módulo 5 UX y planteamiento de hipótesis de mejora del negocio

En este módulo vamos a estudiar los fundamentos y técnicas de UX a la hora de analizar y optimizar interfaces de usuarios, landings de campaña y procesos de conversión. Aprenderás a identificar errores en tu web, a analizar buenas prácticas y cómo diseñar hipótesis que recojan propuestas de mejora.

Los datos y el UX.

• Dayos para una experiencia de usuario correcta.
• Como ayudan al diseño.
• Informes básicos.

Elementos de mejora de un negocio.

• La importancia del aspecto visual.
• Procesos de conversión.
• Landings y páginas de producto.
• Llamadas a la acción.
• Mejora del formulario.
• Imagenes y acompañamiento.

Hipótesis de mejora.

• Desarrollo de un proyecto de mejora.
• Hipótesis de mejora a diferentes niveles.
• Planteamiento de un test.

Módulo 6 Experimentos, CRO y proceso de mejora continua

Estudiaremos qué tipo de experimentos existen (A/B Testing, Multivariante) y cómo definirlo e implementarlos con Google Optimize. Aprenderás a analizar e intepretar los resultados y cómo tomar acciones a patir de ellos dentro de un proceso de mejora continua en base a datos.

Google Optmize.

• Fundamentos de Optimize.
• Conexiones básicas.
• Administración y permisos.
• Primer experimento.

Tipos de Test.

• A/B testing.
• Multivariant.
• Redirecciones.
• Personalización.
• Informes de un test.
• Buenas prácticas.