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MIDE BigQuery

Curso de introducción a Google BigQuery e integración con Google Analytics 4.

Información útil

Modalidad

Online en directo

Duración

18 horas

Fechas

19 abril 2024 — 27 abril 2024

Días y horarios

Viernes de 16:00 a 20:00
Sábados de 9:00 a 14:00
Plazas Disponibles: 21

Precio

540

Bonificable por FundaeSaber más
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El programa sobre Google BigQuery que te enamorará

BigQuery nace con la necesidad de poder trabajar con grandes volúmenes de datos y para obtener métricas personalizadas de nuestros datos. Desde el lanzamiento de GA4, BigQuery se ha convertido en una herramienta totalmente complementaria para el estudio más en profundidad de nuestros datos y creación de métricas personalizadas.

MIDE BigQuery es un curso diseñado para comenzar a adentrarnos en el mundo del Big Data y bases de datos. De forma totalmente practica aprenderás desde la ingesta hasta el tratamiento de datos mediante lenguaje SQL procedentes de Firebase, GA4 o fuentes externas. Además, conocerás todas las funcionalidades y ventajas que nos ofrece BigQuery para la obtención de KPIs.

Estas 18 horas de formación te permitirán adquirir las competencias necesarias para comenzar a programar en cualquier entorno con lenguaje SQL y trabajar con todas las funcionalidades que ofrece BigQuery.

Qué vas a aprender
01.

Adquiere un conocimiento de SQL y de BigQuery para que consigas ponerlos en práctica en tu ámbito profesional en proyectos de implementación técnica y análisis de datos de negocio.

02.

Conoce sus costes, cómo organizarla y cómo tratar los datos.

03.

Se capaz de lanzar sencillas peticiones y cálculos avanzados.

04.

Profundizaremos en el conocimiento de herramienta, su configuración, la conexión con diferentes fuentes de datos y comenzaremos a trabajar en el lenguaje SQL para la ordenación, limpieza y extracción de información.

Nuestras cifras

+
alumnos
%
aprobados
horas
formación

Resultados
El objetivo del curso es que el alumno adquiera un conocimiento profundo y sólido sobre las posibilidades que ofrece Google BigQuery y el lenguaje SQL.

360 grados
Estudiaremos la interfaz, los costes, las tablas de datos, la integración con Google Analytics 4 y otras herramientas. Un curso de intenso e intensivo.

Avanzado
El curso está pensado para aquellos profesionales que ya trabajan con datos simples y quieren dar un paso adelante en el tratamiento de los mismos con un lenguaje más avanzado.

Temario
El temario más completo y actualizado que actualmente se imparte en España sobre Google BigQuery.

Casos de éxito reales
Aprende con casos de éxito sobre empresas líderes en su sector. Problemas y soluciones reales de nuestro día a día.

Práctico
Las clases tienen un enfoque práctico y dinámico, con sesiones de networking, ejercicios prácticos y ejemplos reales para que pongas en práctica el conocimiento adquirido desde el primer día.

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El programa más completo

  • Introducción y fundamentos de Big Data.
  • Bases de datos.
  • Tipos de Bases de datos.
  • Diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL.
  • Datos más comunes.
  • Qué es Firebase e integración con BigQuery.
  • Qué es GA4 e integración con BigQuery de forma diaria y en tiempo real.
  • Contexto de BigQuery.
  • Adquisición.
  • Datasets.
  • Tipos de tablas.
  • Precios.
  • IAM y permisos GCP.
  • Interfaz BigQuery.
  • Subida de archivos desde local y drive.
  • Selección de métricas.
  • Operaciones básicas (suma, resta, conteos, máximos, mínimos…).
  • Operadores y condiciones lógicas.
  • Rango de valores y exclusión de nulos.
  • Condiciones de igualdad o patrones.
  • Trabajo con strings y fechas.
  • Funciones de conversión.
  • Funciones de agrupamiento, orden y filtrado.
  • Subqueries.
  • Tipos de JOINS.
  • Desanidado de datos.
  • Tratamiento de tablas particionadas.
  • Función WITH.
  • Creación, borrado y actualización de tablas en BigQuery.
  • Correlaciones.
  • Cuartiles.
  • Creación y entrenamiento de un modelo de Machine Learning (regresión lineal).
  • Automatización queries.
  • Creación de KPIS y automatización.
  • Conexión BigQuery con Data Studios.
  • Dashboards temporales en BigQuery.
  • Consultas personalizadas con SQL en Data Studio.

Un proyecto de

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